Mijn vertrekpunt is data en techniek: koppelingen, datawarehouses en betrouwbare definities. Daarboven bouw ik integraties, slimme workflows en AI-toepassingen die werkprocessen versnellen en commerciële sturing verbeteren.
Geen AI-theater. Eerst de data, dan de workflow, dan de commerciële sturing.
Agents, RAG en automatisering met audit trail, rechten en escalatie.
Bekijk aanpakTracking, SEA/SEO en CRO gestuurd op winst per klant, niet alleen op omzet.
Bekijk aanpakDatabricks
Power BI
Looker
GTM
Python
en wat er al staat
Echte opdrachten: datalagen, koppelingen, AI-workflows en performance sturing die teams kunnen gebruiken.
Data uit ERP, e-commerce, voorraad en advertising zat versnipperd. Teams werkten met verschillende rapporten en definities.
| Onderdeel | Voor | Na |
|---|---|---|
| Beschikbaarheid | Wisselend per bron | Dagelijks actueel |
| Rapporteren | Handmatig en veel Excel | Gestandaardiseerd in BI |
| Sturingsinfo | Beperkt tot omzet | Omzet, marge, voorraad en marketing |
De output moet zichtbaar zijn in beslissingen: budgetten, voorraad, campagnes, processen en overdracht.
| Voorbeeld | Voor | Na |
|---|---|---|
| Focus | Alleen conversies | CPA en marge |
| Data | Platformdata | Ads + GA4 + kosten + marge |
| Optimalisatie | Klik / conversie | Winst per order |
| Resultaat | CPA €66 | CPA €42 en minder spend |
Van vraag naar productie zonder deck-theater: klein genoeg om snel te bewijzen, stevig genoeg om over te dragen.
Bronnen, definities en commerciële vraag scherp krijgen.
Klein werkend op echte data, met de risicovolle aannames vooraan.
Rechten, logging, monitoring, documentatie en overdracht.
Dashboard, optimalisaties en performance reviews in normaal ritme.
Met wat er al staat. Vaak gaat het om Google Ads, GA4, GTM, Looker, Power BI, Databricks, Python, ERP-, CRM-, CMS- en fulfilmentsystemen.
Eerst een diagnose op data, processen en commercieel doel. Daarna een kleine werkende slice, daarna productie, overdracht en optimalisatie.
Een proof of concept kan vaak binnen enkele weken. Productiewaardige workflows hangen af van datakwaliteit, rechten, integraties en hoeveel edge cases er in de operatie zitten.
Dan is dat het eerste werk. AI of performance optimalisatie zonder betrouwbare datalaag wordt snel duur theater.
Ja. Dan blijft de klantrelatie bij het bureau en lever ik de data-, integratie-, AI- of performance-laag eronder.
Yomi is geen bureau met lagen accountmanagement. Het is direct schakelen met de persoon die analyseert, bouwt en overdraagt.
Yomi is mij: Jordi ter Woord. Dertien jaar binnen retail en e-commerce met 140+ vestigingen, online en fysiek. Begonnen bij advertising en e-commerce, doorgegroeid naar teamlead en daarna naar architectuur- en productverantwoordelijkheid voor data- en AI-infrastructuur.
Mijn verleden in performance marketing blijft belangrijk: meten, testen en sturen op waarde in plaats van onderbuik. Maar het zwaartepunt is verschoven naar het fundament eronder: datawarehouses, integraties, definities, rechten en betrouwbare systeemkoppelingen.
De toegevoegde waarde zit meestal in de laag daarboven: slimme workflows, AI-toepassingen, dashboards, alerts en proceslogica die echt in productie draaien. Niet als demo, maar als onderdeel van hoe teams werken en beslissen.
Ik werk met eindklanten en whitelabel onder bureaus. Geen vendor lock-in, geen vage innovatie-sprints, wel overdraagbare systemen die teams zelf kunnen blijven gebruiken.
Geen pitchdeck. Stuur kort wat je probeert te sturen, welke systemen meedoen en waar het vastloopt. Dan krijg je een eerlijk antwoord over de beste eerste stap.
