Eén cockpit voor 140+ vestigingen
Formulemanagement en marketing keken naar rapporten die per team anders werden uitgelegd. Er staat nu één cockpit op een gedeelde datalaag: welke formule vraagt aandacht, welke showroom vraagt opvolging, en komt dat signaal uit prestatie, efficiency of datakwaliteit.
Het vraagstuk
Een retailgroep met meer dan honderdveertig vestigingen en meerdere formules produceerde geen tekort aan rapportage. Het probleem was het omgekeerde: te veel losse rapporten, elk met een eigen definitie van omzet, lead of showroomprestatie. Twee afdelingen konden hetzelfde getal noemen en er iets anders mee bedoelen, en dat kostte elke maandvergadering tijd.
Daar kwam een tweede probleem bij. Niet elke formule levert dezelfde data in dezelfde kwaliteit aan. Een ontbrekende bron werd in de oude rapporten stilzwijgend een nul, en op die nul werd vervolgens gestuurd. Het echte vraagstuk was dus niet meer grafieken, maar een cockpit die durft te laten zien wat hij niet weet.
Wat ik gebouwd heb
- 01Eén semantische laag met vaste definities voor omzet, leads, showroomprestatie en efficiency, gedeeld door marketing en formulemanagement.
- 02Formula Pulse: een overzichtsbeeld dat per formule laat zien welk ritme afwijkt en waarom doorklikken zin heeft.
- 03Showroom Signal Map: binnen een formule een heatmap met afwijkingen per ondernemer, inclusief de vraag of het signaal uit prestatie, efficiency of datakwaliteit komt.
- 04Bron- en formulestatus als eersteklas element in de interface, met progressieve toelichting in plaats van een muur met disclaimers.
- 05Gespreksrapport als PDF, zodat een formulemanager de cockpit mee de vergadering in neemt zonder te exporteren en op te maken.
- 06Git-sourced ETL-jobs op Databricks: elke run trekt main, zodat er geen los notebook rondzwerft dat niemand meer durft aan te raken.
Hoe het werkt
Bron
ERP, fulfilment, verkoop, webRuwe systemen leveren aan
Datalaag
Databricks + semantisch modelDefinities en quality checks
Cockpit
Next.js op VercelBeslisvraag per scherm
Actie
Formule en showroomOpvolging met bewijs
Wat het opleverde
Marketing en formulemanagement werken nu vanuit hetzelfde beeld. De discussie gaat over wat je met een afwijking doet, niet meer over wiens getal klopt.
De belangrijkste gedragsverandering zit in een detail: ontbrekende data wordt nooit als gemeten nul getoond. Dat klinkt klein, maar het is precies het verschil tussen een dashboard dat vertrouwen opbouwt en een dashboard dat na een half jaar wordt genegeerd.
Dit is een interne applicatie achter authenticatie. De cijfers hierboven beschrijven de omvang van de omgeving, niet de commerciële resultaten van de formules.
Uitgangspunten
- Elke pagina begint bij één beslisvraag
- Ontbrekende data wordt nooit een gemeten nul
- Bronpopulaties blijven visueel gescheiden
- Formule- en bronstatus altijd zichtbaar
- Gespreksrapport als PDF vanuit de cockpit
Gebouwd met
Herkenbaar vraagstuk?
Stuur kort welke systemen meedoen en waar het vastloopt. Dan krijg je een eerlijk antwoord over de beste eerste stap, ook als dat is dat je mij niet nodig hebt.